課程大綱：
第一部分：FineBI 商業數據可視化與OLAP分析
一、商務智能概述 與Fine BI快速入門
  1.常用的數據分析模型與方法介紹
  2.體驗FineBI可視化基本流程
  3.第一個FineBI儀表板
二、圖表的選擇與實現
  1.數據比較關系的可視化
  2.各品牌空調銷售量的對比情況
  3.格力空調各月銷售額和利潤額的對比
  4.各類產品銷售額隨時間變化情況對比
三、數據構成關系可視化
  1.各類產品銷售額占比情況
  2.級市場各類產品的銷量占比情況
  3.各月各類產品銷量占比情況
四、數據聯系和分布可視化
  1.產品價格與銷售量的關系
  2.各類產品在各價格段的銷售量分布情況
  3.銷售量前10的品牌分布其及利潤關系
五、空間數據可視化
  1.各地區的空調銷售量情況
  2.各地區空調產品利潤的情況
六、圖表的OLAP分析
  1.圖表鉆取分析
  2.圖表切片分析
  3.各項目產品銷售目標達成情況
  4.各項目產品銷售量及銷售目標達成情況
  5.各項目產品利潤額情況
七、圖表指標計算
  1.各化工產品利潤率情況
  2.各化工產品產量分布情況
  3.各月化工產品銷量排名情況
第二部分：數據分析思維與BI分析實戰
一、數據分析思維
  1.數據分析的目的
  2.數據分析的流程
二、常用數據分析方法
  1.采用趨勢分析法分析月毛利率變化趨勢
  2.采用對比分析法分析不同商品毛利率變化
  3.采用細化分析法分析區域毛利率
  4.采用象限分析法分析商品銷售額和毛利率
三 常用商業分析模型
  1.各大品牌銷售額的ABC分析任務
  2.客戶的RFM分析
  3.BI項目實戰：金融行業可視化分析實戰
四、風險分析
  1.風險指標分析
  2.貸款不良率分析
  3.貸款五級分類情況分析
五、效益分析
  1.企業財務狀況分析
  2.企業營業收入分析
  3.企業營業支出分析
六、資產負債分析
  1.資產結構分析
  2.負債及所有者權益分析
  3.股票走勢分析
  4.股票走勢分析
  5.未來趨勢分析
第三部分：ChatGPT智能數據分析實戰技巧
一、AI與數據的邂逅：解密ChatGPT
  1.探索強大的GPT-4引擎的獨特優勢
  2.對比分析ChatGPT數據分析與傳統數據分析的突破性差異
  3.國內GPT與ChatGPT的對比
  4.掌握日常對話和高效問答的秘訣
  5.熟練掌握100個精準的提示詞
  6.一個公式精準打造優秀的Prompt
  7.兩種技巧精準實現復雜內容的生成
二、數據的鳳凰涅槃：高效清洗藝術
  1.數據格式的歸一化：構建標準化的數據基礎
  2.重復值的剔除：ChatGPT指導下的數據凈化
  3.數據完整性：確保分析的準確性與可靠性
三、ChatGPT與數據分析方法的完美搭檔
  1.對比分析：洞悉數據變化的秘密
  2.分組分析：揭示數據的分類智慧
  3.漏斗分析：理解顧客旅程的每個環節
  4.相關分析：發現數據間的隱藏聯系
  5.矩陣分析：多維度數據的深度挖掘
  6.回歸分析：預測未來，優化決策
四、ChatGPT讓圖表可視化更直觀
  1.圖表類型的藝術選擇：從柱狀圖到組合圖
  2.動態圖表的魅力：數據故事的生動展現
  3.ChatGPT與交互式報告：溝通的橋梁
五、ChatGPT在數據分析中的綜合實戰
  1.客戶細分的智能之眼：深入理解消費者
  2.市場趨勢的預言家：把握未來的脈搏
  3.營銷活動的效果解碼：數據驅動的策略優化
  4.預測分析：在未來市場中穩步前行

課程周期：
18課時（45分鐘/課時）