課程大綱：
一、理解大數據分析
    1、大數據熱點問題
    2、大數據發展趨勢
    3、大數據與云計算
    4、大數據挖掘面臨的困難與挑戰
    5、服務產生大數據，大數據即服務
    6、大數據管理與數據思維
二、“工欲善其事”——分析環境搭建
    1、Python語法快速入門
    2、易于實現的并行編程
    3、矩陣工具Numpy
    4、高級數據分析包Pandas
三、理解數據——數據預處理
    1、數據清洗：數據變換，異常值處理，離散化等
    2、了解數據分布：數據度量
    3、數據的可視化探索
    4、向量的相似性度量
    5、對數據進行降維：PCA和SVD
四、怎樣自動獲取海量數據
    1、從Web自動抓取數據
    2、網絡爬蟲與面臨的問題
    3、基于Python的爬蟲框架Scrapy
    4、數據清洗BeautifulSoup
    5、爬蟲實例分析——獲取大眾點評的用戶評論
五、從大數據中淘金——個性化推薦系統
    1、關聯規則
    2、K-近鄰算法
    3、基于內容的推薦
    4、基于用戶的推薦
    5、怎樣評價推薦結果的有效性
    6、案例分析：電影推薦，美食推薦，廣告投放
六、見微知著——基于大數據的用戶行為挖掘與分析
    1、復雜網絡與社會網絡
    2、社會網絡的可視化與Python工具
    3、基于社會網絡的用戶行為分析
    4、微博用戶行為分析
    5、案例研討：基于科研合作網絡的行為分析
七、輔助決策——大數據可為決策提供更多的輔助信息
    1、決策樹、貝葉斯網絡等分類器原理
    2、分類器性能評價指標
    3、支持向量機
    4、案例分析：金融信貸分類
    5、案例分析：分析用戶評論以改進服務質量
八、大數據分析前沿技術與展望
    1、深度學習初窺
    2、輿情監測
    3、大數據中的隱私保護
    4、討論與總結
課程周期：
24課時（45分/課時）