課程大綱：
第一部分：數據思維與分析模型
一、數據指標構建、數據分布與關聯分析
  1.如何理解數據、信息、知識
  2.數據思維的范式、特點與局限
  3.兩點分布與二項分布
  4.正態分布與假設性檢驗
  5.數據的全局性、容錯性、相關性
  6.數據思維應用局限
  7.數據思維的應用流程
  8.數據思維的應用工具
  9.案例：公司治理中的數據思維
二、經典數據分析模型介紹
  1.常用的數據分析模型與方法介紹
  2.AARRR用戶運營分析
  3.波士頓矩陣：產品定位與分析
  4.轉化與留存分析
  5.購物籃與商品推薦分析
  6.庫存周轉與盈虧平衡分析
  7.RFM分析找到高價值客戶
  8.數據的關聯分析：購物推薦分析與實現
第二部分：PowerBI 商業數據分析與可視化
一、商務智能概述 與Power BI快速入門
  1.數據分析與挖掘概念
  2.常見的數據分析可視化工具（PowerBI、Tableau、FineBI）
  3.數據分析流程介紹
  4.PowerBI 快速入門（工具、視圖、組件）
  5.獲取各種數據源（TXT、Excel、SQL）
  6.通過Power BI定義規則爬取網絡數據（支持分頁）
  7.認識Power Query和M語言
  8.數據集成（數據合并與追加）
  9.數據清洗、轉換、歸約等操作
二、DAX建模與零售業數據分析綜合案例
  1.DAX 過濾等高階函數介紹
  2.ALL、ALLSELECTED函數介紹
  3.DAX第三方書寫工具介紹
  4.現狀與數據分析需求介紹
  5.數據獲取、清洗、預處理、建模實現
  6.數據分析與可視化實現
  7.儀表盤、布局、主題設置
  8.數據的部署與發布 (Web、移動端)
  9.Power BI 調用Python函數實現高階功能
第三部分：ChatGPT智能數據分析實戰技巧
一、AI與數據的邂逅：解密ChatGPT
  1.探索強大的GPT-4引擎的獨特優勢
  2.對比分析ChatGPT數據分析與傳統數據分析的突破性差異
  3.國內GPT與ChatGPT的對比
  4.掌握日常對話和高效問答的秘訣
  5.熟練掌握100個精準的提示詞
  6.一個公式精準打造優秀的Prompt
  7.兩種技巧精準實現復雜內容的生成
二、數據的鳳凰涅槃：高效清洗藝術
  1.數據格式的歸一化：構建標準化的數據基礎
  2.重復值的剔除：ChatGPT指導下的數據凈化
  3.數據完整性：確保分析的準確性與可靠性
三、ChatGPT與數據分析方法的完美搭檔
  1.對比分析：洞悉數據變化的秘密
  2.分組分析：揭示數據的分類智慧
  3.漏斗分析：理解顧客旅程的每個環節
  4.相關分析：發現數據間的隱藏聯系
  5.矩陣分析：多維度數據的深度挖掘
  6.回歸分析：預測未來，優化決策
四、ChatGPT讓圖表可視化更直觀
  1.圖表類型的藝術選擇：從柱狀圖到組合圖
  2.動態圖表的魅力：數據故事的生動展現
  3.ChatGPT與交互式報告：溝通的橋梁
五、ChatGPT在數據分析中的綜合實戰
  1.客戶細分的智能之眼：深入理解消費者
  2.市場趨勢的預言家：把握未來的脈搏
  3.營銷活動的效果解碼：數據驅動的策略優化
  4.預測分析：在未來市場中穩步前行

課程周期：
18課時（45分鐘/課時）