課程大綱：
一、大數據應用理念與概念
    1、大數據的產生背景
    2、大數據的主要特征
    3、大數據的主要應用場景
    4、大數據的目前的軟件生態圈
    5、大數據思維與應用
二、大數據計算系統網絡與節點規劃
    1、服務器規劃
    2、網絡規劃
    3、機房規劃
    4、數據庫規劃
    5、人員規劃
    6、技術儲備規劃
三、Ubuntu系統安裝
    1、磁盤規劃（RAID、分區、LVS）
    2、系統版本的選擇
    3、系統安裝方式
    4、網絡設置
    5、用戶與權限系統配置
    6、SSH安裝與配置
    7、JDK的安裝與配置
    8、Java安裝
    9、Python與第三方庫的安裝與使用
    10、Scala的安裝與使用
四、Hadoop系統的安裝與基本配置
    1、節點規劃
    2、Namenode節點規劃與配置
    3、Datanode數字節點規劃與配置
    4、park安裝與配置
    5、節點配置
    6、計算資源分配
五、MySQL安裝
    基于deb包的安裝
    基于源碼安裝
    MySQL常用管理工具
    數據庫權限管理
    數據庫導入導出備份恢復操作。
    數據庫訪問接口JDBC
六、Hive安裝部署
    1、Hive數據庫安裝
    2、Metastore安裝
    3、Hive與HDFS的配置
    4、Hive的數據導入與導出
    5、Hive數據庫表的管理
    6、配置hive-server2
    7、Hive數據接口的使用
七、Sqoop的安裝與使用
    1、Sqoop的安裝與使用
    2、Sqoop2的安裝與使用
    3、HDFS與MySQL的數據導入與導出
    4、增量數據同步
課程周期：
24課時（45分/課時）