課程大綱：
一、關于Apache Hadoop
    1、為什么是Hadoop?
    2、Hadoop的核心部件
    3、基礎概念
二、HDFS
    1、HDFS特性
    2、讀，寫文件
    3、NameNode內存的考慮
    4、HDFS安全性簡介
    5、使用NameNode Web 用戶界面
    6、使用Hadoop文件Shell
三、數據導入
    1、用Flume將數據從外部源導入
    2、用Sqoop 將數據從關系數據庫導入
    3、REST接口
    4、輸入數據的最佳實踐
四、YARN和MapReduce
    1、什么是MapReduce?
    2、MapReduce基本概念
    3、YARN集群的架構
    4、資源分配
    5、故障恢復
    6、使用YARN Web 用戶界面
    7、MapReduce版本1
五、Hadoop集群計劃
    1、通用計劃的考慮
    2、選擇正確的硬件
    3、對網絡的考慮
    4、配置節點
    5、為集群管理做計劃
六、 Hadoop安裝和初始配置
    1、部署的類型
    2、安裝Hadoop
    3、具體化Hadoop的配置
    4、執行HDFS的初始配置
    5、執行YARN和MapReduce的初始配置
    6、Hadoop日志系統
七、安裝配置Hive，Impala 和Pig
    1、Hive
    2、Impala
    3、Pig
八、Hadoop客戶端
    1、什么是Hadoop客戶端
    2、安裝配置Hadoop客戶端
    3、安裝配置Hue
    4、Hue授權和認證集群
九、 Cloudera管理器
    1、Cloudera管理器的動機
    2、Cloudera管理器的特性
    3、快速版和企業版
    4、Cloudera管理器拓樸
    5、安裝Cloudera管理器
    6、用Cloudera管理器安裝Hadoop
    7、用Cloudera管理器執行基本的管理任務
十、集群的高級配置
    1、高級配置參數
    2、配置Hadoop端口
    3、顯性地添加或移除主機
    4、配置HDFS的機架認知
    5、配置HDFS高可用性
十一、 Hadoop的安全方案
    1. Hadoop安全性的重要
    2. Hadoop安全系統的概念
    3. Kerberos是什么，它如何工作
    4. 用Kerberos來守衛Hadoop集群
十二、管理，計劃工作任務
    1. 管理正在運行的工作
    2. 計劃Hadoop工作
    3. 配置FairScheduler
    4. Impala的查詢計劃
十三、 集群的維護
    1. 檢查HDFS狀態
    2. 在不同集群間拷貝的節點
    3. 添加和挪去集群的節點
    4. 重新平衡集群
    5.集群升級
十四、集群的監控和故障診斷
    1.通用系統監控
    2. 監控Hadoop集群
    3. 常見的Hadoop Clusters的故障排除
    4.常見的錯誤配置
課程周期：
24課時（45分/課時）